GM(1,1)模型参数的神经网络算法

被引：3

作者：

史雪荣 ^{[1
]}

王作雷 ^{[1
]}

王钟羡 ^{[2
]}

机构：

[1] 盐城师范学院数学系

[2] 江苏大学理学院

来源：

关键词：

GM(1,1)模型; 神经网络; BP算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

O211.67 [期望与预测];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

GM(1,1)模型的实质是小样本、贫信息下的预测模型,其目的是得到误差尽可能小的预测值.在分析GM(1,1)模型建模机理的基础上,提出了GM(1,1)模型中参数a,b的一种新算法——神经网络算法.把神经网络中的BP算法应用于GM(1,1)模型的建模过程,实例表明可使预测精度得到提高.

引用

页码：126 / 130

页数：5

共 7 条

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刘开第 .

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