基于CBERS-1图像的干旱半干旱区土地利用分类

被引：8

作者：

刘爱霞

刘正军

王长耀

牛铮

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室,中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室,中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室,中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室北京,北京,北京,北京

来源：

中国科学院研究生院学报 | 2003年 / 03期

基金：

中国科学院知识创新工程重大项目; 国家科技攻关计划;

关键词：

CBERS-1图像; BP神经网络; Fuzzy-ARTMAP神经网络; 土地利用分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

摘要：

以中巴资源卫星CBERS 1图像数据为信息源,分别采用最大似然法、BP神经网络和Fuzzy ARTMAP神经网络 3种分类器,以位于干旱区的中国新疆石河子地区为例,进行了土地利用计算机自动分类。结果认为,3种方法中以Fuzzy ARTMAP神经网络法分类精度最高,分别比最大似然法和BP神经网络法提高了 1 0.69%和 6.84%。同时也证实了CBERS 1图像在土地利用调查中的实用性

引用

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