年龄-时期-队列模型参数估计方法最新研究进展

被引：36

作者：

苏晶晶 ^{[1
]}

彭非 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国人民大学统计学院

[2] 中国人民大学应用统计科学研究中心

来源：

统计与决策 | 2014年 / 23期

关键词：

年龄-时期-队列模型; 内生因子法; 非参数因果模型; 平滑队列模型; 分层模型;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2014.23.005

中图分类号：

C81 [统计方法];

学科分类号：

020208 ; 0714 ;

摘要：

年龄-时期-队列模型(APC model)是队列研究常用分析模型,将死亡率、生育率或患病率数据从年龄、时期、队列三个维度进行分解,分析三因素对目标变量影响大小。由于三因素间存在"时期=年龄+队列"的完全线性关系,使用传统回归方法不能求得参数唯一解,即APC模型"不可识别"难题。文章针对APC模型"不可识别"难题的各种处理思路进行综述,对APC模型参数估计研究最新进展进行详细介绍,并对各种参数估计方法的优缺点和适用范围进行比较说明。

引用

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页数：6

共 3 条

[1]

A Methodological Comparison of Age‐Period‐Cohort Models: The Intrinsic Estimator and Conventional Generalized Linear Models[J] . YangYang,Wenjiang J.Fu,Kenneth C.Land. Sociological Methodology . 2004 (1)

[2] Age period cohort characteristic models [J].

O'Brien, RM .

SOCIAL SCIENCE RESEARCH, 2000, 29 (01) :123-139

[3]

Ridge estimator in singulah oesiun with application to age-period-cohort analysis of disease rates[J] . Wenjiang J. Fu. Communications in Statistics - Theory and Methods . 2000 (2)

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