时序电路测试生成新算法研究

被引:3
作者
黄玉玲
王勇
机构
[1] 桂林电子科技大学电子工程学院
关键词
PSO算法; 函数优化; 惯性权重模型; 自动测试生成;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; TN707 [测试、检验];
学科分类号
140101 [集成纳电子科学]; 140502 [人工智能];
摘要
为解决同步时序电路的测试难题,提高时序电路测试生成效率,进行了时序电路测试生成算法的研究,将粒子群优化算法应用在时序电路的测试生成中。为验证PSO算法性能,首先将其用于函数优化,能获得较好的优化结果。之后建立自动测试生成离散粒子群速度—位置模型,针对国际标准时序电路的验证结果表明,与同类算法相比,该算法可以获得较高的故障覆盖率和较小的测试矢量集。
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共 1 条
[1]
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吉林大学学报(理学版), 2003, (04) :477-480