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时序电路测试生成新算法研究
被引:3
作者
:
黄玉玲
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0
机构:
桂林电子科技大学电子工程学院
黄玉玲
论文数:
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机构:
王勇
机构
:
[1]
桂林电子科技大学电子工程学院
来源
:
无线电工程
|
2008年
/ 07期
关键词
:
PSO算法;
函数优化;
惯性权重模型;
自动测试生成;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
TN707 [测试、检验];
学科分类号
:
140101
[集成纳电子科学]
;
140502
[人工智能]
;
摘要
:
为解决同步时序电路的测试难题,提高时序电路测试生成效率,进行了时序电路测试生成算法的研究,将粒子群优化算法应用在时序电路的测试生成中。为验证PSO算法性能,首先将其用于函数优化,能获得较好的优化结果。之后建立自动测试生成离散粒子群速度—位置模型,针对国际标准时序电路的验证结果表明,与同类算法相比,该算法可以获得较高的故障覆盖率和较小的测试矢量集。
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