基于人工神经网络的原木CT图像缺陷识别

被引：5

作者：

徐兆军

王厚立

丁建文

业宁

机构：

[1] 南京林业大学

[2] 南京林业大学南京

来源：

关键词：

图像处理; 图像识别; CT扫描; 人工神经网络;

D O I：

10.19455/j.mcgy.2005.04.005

中图分类号：

S781.5 [木材的缺陷];

学科分类号：

082902 ;

摘要：

以欧洲白蜡为例,利用训练好的神经网络识别原木CT图像中的各种木材缺陷。不同隐蔽层节点的神经网络可以正确地识别树皮、节子、腐朽和无疵木材;但是对于细小裂纹尚还不能准确识别。计算机快速、自动识别图像中的各种缺陷,有利于实现最优化的锯切方案。

引用

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