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追踪比特币新币走向:一种基于交易网络结构特征识别矿工的方案
被引:3
作者
:
林增贤
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学计算机科学与工程学院
林增贤
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘肖凡
机构
:
[1]
东南大学计算机科学与工程学院
来源
:
南京信息工程大学学报(自然科学版)
|
2018年
/ 10卷
/ 04期
关键词
:
比特币;
区块链;
交易网络;
矿池;
矿工;
D O I
:
10.13878/j.cnki.jnuist.2018.04.009
中图分类号
:
F821 [世界货币];
TP311.13 [];
学科分类号
:
020109
[世界经济学]
;
摘要
:
比特币是近年关注度最高的虚拟电子货币,"挖矿"是在此生态中最重要的获利方式之一.本文通过分析比特币交易间的引用关系,追踪区块链中挖矿所得的新币走向,构建新币流通网络.通过对比不同矿池所挖得的新币流通网络,设计了启发式算法识别比特币矿工群体,并以此推断矿池常见的收益分配方式.此外,本文还对矿工群体规模的逐年增长趋势进行了刻画.
引用
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页码:450 / 455
页数:6
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