基于文本挖掘的95598投诉工单关键信息提取分析

被引：6

作者：

万磊 ^{[1
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严道波 ^{[1
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杨勇 ^{[1
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何镇庭 ^{[2
]}

邱丹 ^{[1
]}

吴迪 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网湖北省电力有限公司

[2] 国网湖北省电力有限公司鄂州供电公司

来源：

关键词：

供电企业; 营销管理; 用户数据分析; 正则表达式; 文本挖掘技术;

D O I：

暂无

中图分类号：

F426.61 []; F274 [企业供销管理];

学科分类号：

020205 ; 0202 ; 1201 ;

摘要：

采用基于正则表达式和Python编程的文本挖掘方法,提取了国网各省市供电公司95598投诉工作单中客户描述的停电次数和实际停电次数的处理意见,对数据进行了分析。结果表明,文本挖掘技术可以有效地应用于从95598投诉文档中提取出非结构化文本数据,当出现两次或两次以上的停电时,客户往往会抱怨更多。

引用

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页数：3

共 5 条

[1]

上海移动公司客户投诉管理研究及应用.[D].潘钢.上海交通大学.2013, 04

[2] 文本挖掘研究进展 [J].

谌志群 ;

张国煊 .

[3] 文本挖掘及其关键技术与方法 [J].

王丽坤 ;

王宏 ;

陆玉昌 .

[4]

精通正则表达式.[M].沙金; 编著.人民邮电出版社.2007,

[5]

C#字符串和正则表达式参考手册.[M].[法]FrancoisLiger等著;刘乐亭译;.清华大学出版社.2003,