基于超网络的图书情报领域知识合作特征分析

被引：11

作者：

田儒雅 ^{[1
,2
]}

孙巍 ^{[1
,2
]}

吴蕾 ^{[1
]}

张学福 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国农业科学院农业信息研究所

[2] 农业部农业信息服务技术重点实验室

来源：

情报理论与实践 | 2016年 / 10期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

合著; 知识合作; 复杂网络; 超网络;

D O I：

10.16353/j.cnki.1000-7490.2016.10.006

中图分类号：

G350 [情报学];

学科分类号：

摘要：

文章通过建立知识合作超网络模型来刻画其特征,并将该模型应用于图书情报研究领域的一个具体实例中。结果表明知识合作子网特征分析可揭示知识合作中的作者合著、机构合作、领域交叉和文献主题等特征信息;知识合作超网络的超边特征分析可反映作者偏好,建立作者标签模型,便于我们进行聚类分析,用于划分凝聚子群,确定知识合作团体。

引用

页码：25 / 30

页数：6

共 34 条

[1] 城市群应急资源协调调配的超网络模型 [J].