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一种基于神经网络的混沌序列产生方法
被引:13
作者
:
荆涛
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
长春邮电学院
荆涛
徐勇
论文数:
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0
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机构:
长春邮电学院
徐勇
杨怀江
论文数:
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机构:
长春邮电学院
杨怀江
宋建中
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机构:
长春邮电学院
宋建中
机构
:
[1]
长春邮电学院
[2]
中科院长春光机所
来源
:
通信学报
|
1999年
/ 06期
关键词
:
混沌,神经网络,最大Lyapunov指数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
应用具有全局最优的BP改进算法,建立了产生混沌序列的神经网络模型(CGNN)。该模型产生序列随机性良好,序列更换调整容易。对CGNN系统的抗破译性能进行了分析,结果表明,该模型产生的混沌序列确可以作为最优加密密匙及扩频码。
引用
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页码:78 / 82
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