基于蚁群算法的MAS多目标协调优化

被引：8

作者：

郭红霞

吴捷

黄飞龙

机构：

[1] 华南理工大学电力学院

来源：

控制与决策 | 2007年 / 08期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

蚁群算法; 多目标协调优化; 谈判机制;

D O I：

10.13195/j.cd.2007.08.108.guohx.016

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

利用蚁群算法的群体搜索策略,研究了基于蚁群算法的MAS多目标协调优化机制.对每个Agent的目标函数分配一群蚂蚁,使之在问题空间寻优,并对所有的优化解采用谈判机制进行协调,以产生多目标优化问题的Pareto折衷解.采用"误差率"和"空间矩阵"方法对算法的性能指标进行度量.用该方法求解两个典型的多目标优化测试函数,仿真结果表明所提出的方法可成功地解决MAS的多个目标函数的优化问题,收敛速度较快.

引用

页码：946 / 950

页数：5

共 5 条

[1]

最优化原理及其在电力系统中的应用.[M].柳　焯编著;.哈尔滨工业大学出版社.1988,

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[4] 蚁群算法在连续空间寻优问题求解中的应用 [J].

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不详 .

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蚁群算法及其在连续性空间优化问题中的应用.[D].詹士昌.浙江大学.2002, 02

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