基于Linked Data的RDF关联框架综析

被引：12

作者：

陶俊 ^{[1
,2
]}

孙坦 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院国家科学图书馆

[2] 中国科学院研究生院

来源：

现代图书情报技术 | 2011年 / 12期

关键词：

关联数据; 关联算法; 关联框架; 发展趋势; 语义网;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 []; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

1201 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

关联数据研究由关联发布逐渐走向集成应用,为此需要解决RDF链接的关联问题分析支持向量机方法、后向关联方法、模式映射方法和R2R属性转换方法等RDF关联原理,在此基础上从系统框架、支撑语言和关键算法的视角分析Silk、LIMFS和R2R三种关联框架最后从算法、框架和应用的角度分析RDF关联研究的未来发展动向

引用

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共 11 条

[1] 关联数据应用的体系框架及构建关联数据应用的建议 [J].