基于支持向量机的人脸识别方法研究

被引：10

作者：

王宏漫

欧宗瑛

机构：

[1] 大连理工大学机械学院CAD&CG研究所

[2] 大连理工大学机械学院CAD&CG研究所辽宁大连

[3] 辽宁大连

来源：

小型微型计算机系统 | 2004年 / 01期

关键词：

人脸识别; 支持向量机; 淘汰法; 本征脸;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

对于人脸识别问题 ,基于 K- L 变换对人脸图像进行特征参数的提取 ;并采用支持向量机进行分类 .由于支持向量机本身是一个两类问题的判别方法 ,在处理多类问题时 ,提出了一种基于支持向量机组的淘汰法 ,这种方法考虑到了各判别函数的 VC置信范围的差异 ,同时利用判别函数间的冗余来降低识别误差 .针对 ORL 人脸库和自建的人脸库的识别结果表明 ,基于 SVM的识别方法在特征参数个数的选取、识别效果、识别时间等方面都有其独到的优越性 .

引用

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