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网络视频内容的识别和过滤综述
被引:6
作者
:
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彭乐
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]
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薛一波
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王春露
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北京邮电大学计算机科学与技术学院
北京邮电大学计算机科学与技术学院
王春露
[
1
]
机构
:
[1]
北京邮电大学计算机科学与技术学院
[2]
清华大学信息技术研究院
来源
:
计算机工程与设计
|
2008年
/ 10期
关键词
:
时域分割;
关键帧提取;
图像内容识别;
皮肤检测;
视频内容识别和过滤;
D O I
:
10.16208/j.issn1000-7024.2008.10.037
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
随着网络视频的迅猛发展和广泛使用,网络不良视频的识别和过滤日益重要。通过对图像内容识别与过滤、视频结构分析与检索两个领域技术发展的分析,阐述了一种综合利用视频时域分割、关键帧提取、图像内容识别及皮肤检测等视频分析方面关键技术的解决方法。该方法简单,并且容易实现。此外,介绍了目前网络视频内容识别和过滤的研究现状和主要应用,分析了其面对的主要问题及未来发展趋势。
引用
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页码:2587 / 2590+2634 +2634
页数:5
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1999,
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