网络视频内容的识别和过滤综述

被引:6
作者
彭乐 [1 ]
薛一波 [2 ]
王春露 [1 ]
机构
[1] 北京邮电大学计算机科学与技术学院
[2] 清华大学信息技术研究院
关键词
时域分割; 关键帧提取; 图像内容识别; 皮肤检测; 视频内容识别和过滤;
D O I
10.16208/j.issn1000-7024.2008.10.037
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
随着网络视频的迅猛发展和广泛使用,网络不良视频的识别和过滤日益重要。通过对图像内容识别与过滤、视频结构分析与检索两个领域技术发展的分析,阐述了一种综合利用视频时域分割、关键帧提取、图像内容识别及皮肤检测等视频分析方面关键技术的解决方法。该方法简单,并且容易实现。此外,介绍了目前网络视频内容识别和过滤的研究现状和主要应用,分析了其面对的主要问题及未来发展趋势。
引用
收藏
页码:2587 / 2590+2634 +2634
页数:5
相关论文
共 6 条
  • [1] 基于内容分析的特定图像过滤技术研究
    刘益和
    刘嘉勇
    袁新峰
    [J]. 计算机工程与应用 , 2006, (24) : 56 - 58+156
  • [2] 肤色检测技术综述
    陈锻生
    刘政凯
    [J]. 计算机学报, 2006, (02) : 194 - 207
  • [3] 基于高层语义的图像检索算法
    王崇骏
    杨育彬
    陈世福
    [J]. 软件学报, 2004, (10) : 1461 - 1469
  • [4] 视频检索中镜头分割方法综述
    刘政凯
    汤晓鸥
    不详
    [J]. 计算机工程与应用 , 2002, (23) : 84 - 87
  • [5] 视频内容结构分析与总结的准则和算法[D]. 刘铁岩.清华大学 2003
  • [6] Automatic detection of human nudes
    Forsyth, DA
    Fleck, MM
    [J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1999, 32 (01) : 63 - 77