共 5 条
基于粗糙集理论和最小二乘支持向量机的中长期负荷预测
被引:8
作者:
刘耀年
庞松岭
李鉴
机构:
[1] 东北电力大学电气工程学院
来源:
关键词:
粗糙集;
最小二乘支持向量机;
负荷预测;
电力系统;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号:
080802 ;
摘要:
根据电力系统中长期负荷预测的特点,提出了粗糙集理论与最小二乘支持向量机相结合的预测方法。应用粗糙集理论对影响负荷的众多因素进行约简,得到与负荷关系最为密切的核心因素,将其作为最小二乘支持向量机的输入矢量进行预测。实际算例分析表明,该预测模型符合中长期负荷预测的特点并具有较高的精度,方法是可行和有效的。
引用
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