基于粗糙集理论和最小二乘支持向量机的中长期负荷预测

被引:8
作者
刘耀年
庞松岭
李鉴
机构
[1] 东北电力大学电气工程学院
关键词
粗糙集; 最小二乘支持向量机; 负荷预测; 电力系统;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
080802 ;
摘要
根据电力系统中长期负荷预测的特点,提出了粗糙集理论与最小二乘支持向量机相结合的预测方法。应用粗糙集理论对影响负荷的众多因素进行约简,得到与负荷关系最为密切的核心因素,将其作为最小二乘支持向量机的输入矢量进行预测。实际算例分析表明,该预测模型符合中长期负荷预测的特点并具有较高的精度,方法是可行和有效的。
引用
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