x-11-ARIMA过程在痢疾疫情预测中的应用研究

被引：12

作者：

申铜倩 ^{[1
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刘文东 ^{[2
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胡建利 ^{[2
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朱叶飞 ^{[2
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鲍昌俊 ^{[2
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汤奋扬 ^{[2
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彭志行 ^{[1
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陈峰 ^{[1
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机构：

[1] 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系

[2] 江苏省疾病预防与控制中心

来源：

中国卫生统计 | 2014年 / 03期

关键词：

时间序列; x-11-ARIMA; 季节分布; 预防与控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

R516.4 [细菌性痢疾];

学科分类号：

摘要：

目的探寻江苏省痢疾疫情的季节分布规律,为及时采取预防措施提供理论依据。方法应用x-11-ARIMA过程分析江苏省2000年至2012年的痢疾月度数据,采用SAS软件将时间序列数据拆分成长期趋势起伏T,季节波动S,不规则波动I三个部分。结果痢疾发病带有一定季节性,每年重复进行,趋势大体相同;每年的7、8月份为痢疾高发期,12月至次年的3月份处于发病低谷期;2000-2005年季节因子波动振幅较大,而后随时间推移有减弱的趋势。结论痢疾的发生比较稳定,x-11-ARIMA模型分析其季节分布规律有较好的科学性和实用性。

引用

页码：395 / 398

页数：4

共 6 条

[1] 时间序列分析在麻疹疫情预测预警中的应用研究
彭志行
陶红
贾成梅
丁晓艳
马福宝
汪华
赵杨
易洪刚
于浩
陈峰
[J]. 中国卫生统计, 2010, 27 (05) : 459 - 463
[2] X-11季节调整方法在医院时间序列分析中的应用
孙奕
覃世龙
严春香
杨飞
周有尚
[J]. 中国卫生统计, 2007, (01) : 71 - 73
[3] 应用时间序列分析[M]. 中国人民大学出版社 , 王燕, 2008
[4] 时间序列的理论与方法[M]. 高等教育出版社[美]PeterJ.Brockwell, 2001
[5] Temporal Trends and Climatic Factors Associated with Bacterial Enteric Diseases in Vietnam, 1991-2001[J] . Kelly-Hope,Louise A,Alonso,Wladimir J,Thiem,Vu Dinh,Canh,Do Gia,Anh,Dang Duc,Lee,Hyejon,Miller,Mark A.Environmental Health Perspectives . 2008 (1)
[6] Weather and the Transmission of Bacillary Dysentery in Jinan, Northern China: A Time-Series Analysis[J] . Ying Zhang,Peng Bi,Janet E. Hiller.Public Health Reports (1974-) . 2008 (1)

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