应用加权模糊自适应共振人工神经网络进行模式识别

针对ART1神经网络只能解决二值逻辑的问题,本文通过数据变换、加权,将其推广至可解决连续分布问题。并对FART的程序流程提出改进,使其理论结构更合理严密。最后,地下核爆炸、天然地震的模式识别结果证实了上述方法的有效性。