图像分析在大田作物生长监测中的应用进展

被引：5

作者：

雷咏雯 ^{[1
]}

王娟 ^{[2
]}

李艳 ^{[2
]}

危常州 ^{[1
]}

机构：

[1] 石河子大学农学院资源与环境系

[2] 石河子大学新疆绿洲生态农业重点实验室

来源：

新疆农业科学 | 2006年 / 03期

关键词：

图像分析; 处理方法; 光学参数; 作物生长监测;

D O I：

暂无

中图分类号：

S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

数码影像分析技术已经发展成为廉价、快速的作物生长监测技术手段之一,综述了利用数码照片分析技术进行作物生长监测的研究进展,包括以下三个部分的内容:(1)图像分析进行作物生长监测的光学原理;(2)图像分析中经常采用的光学参数和计算方法;(3)图像分析技术用于作物生长监测的方法和研究进展。对采用图像分析进行作物生长监测的发展方向进行了展望,认为建立特异性的作物生长参数识别光谱学参数、具有人工智能和自学习功能的图像分析方法是采用图像分析进行作物生长监测的未来重要研究方向。提出获取定点多时相照片是提高图像分析准确性的重要手段。

引用

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