多模函数的一种全局优化策略研究

Animat理论是人工生命的一种表现形式,具有自治性、适应性、涌现性等复杂系统所体现的特点。基于animat理论,采用面向对象的分析方法建立其视觉模型和反应行为机制,通过模拟动物勘查周围复杂、陌生的环境以寻找路径的方式,提出了一种灵活稳定的优化策略,尝试用其解决多模函数全局优化的问题。利用标准测试函数对此优化策略进行测试,仿真结果表明其充分发挥了animat理论特点,具有良好的收敛性和计算精度,可以克服现有智能优化算法在求解优化问题时的早熟、求解精度不高等问题,对各种优化问题均具有很强自适应性。