数据立方体中多维关联规则挖掘算法

被引：8

作者：

秦锋

杨学兵

沈宏庆

机构：

[1] 安徽工业大学计算机科学系

[2] 北京华宇工程有限公司

来源：

河南科技大学学报(自然科学版) | 2003年 / 01期

关键词：

数据挖掘; 关联规则; 数据立方体; 挖掘算法;

D O I：

10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2003.01.017

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

数据立方体是数据仓库中数据组织和存贮的重要手段 ,它采用多维立体数据存贮方式来取代传统的平面数据存贮方式 ,为进行多维数据分析提供了根本保证。本文通过对稀松和密质两类立方体进行分析 ,给出了分别针对这两种情况的多维关联规则挖掘算法 ,并通过实验对其在不同情况下的性能进行了分析 ,结果证明 ,两种算法在特定情况下的效率提高是十分明显的

引用

页码：59 / 62

页数：4

共 7 条

[1] Data cube: A relational aggregation operator generalizing group-by, cross-tab, and sub-totals [J].