基于主成份分析的异常检测方法研究

被引：1

作者：

王坤

潘继农

张鹏

郭云飞

机构：

[1] 信息工程大学电子技术学院

[2] 信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州

[3] 河南郑州

来源：

关键词：

异常检测; 无监督学习; 聚类; 主成份分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

针对现有的无监督异常检测技术的不足之处,提出了一种基于样本分布异常数据实例度量方法。针对数据对象是高维数据的问题,将主成份分析方法应用到异常检测中解决数据集的降维问题。在此基础上,提出了一种新的无监督异常检测算法μ UAD,并对该算法进行了性能评估。

引用

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