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BP网络的改进算法及其在旋转机械故障诊断中的应用
被引:13
作者
:
张炜,张优云,战仁军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安交通大学
张炜,张优云,战仁军
机构
:
[1]
西安交通大学
来源
:
汽轮机技术
|
1994年
/ 06期
关键词
:
神经网络,旋转机械,故障诊断,模式识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要
:
针对BP网络用于高速旋转机械的故障诊断时学习收敛速度慢和易出现局部最小点的不足,采用自适应学习率和绝对误差等距离逼近方法,对其参数进行了研究。结果表明,这两种方法有效地提高了BP网络的收敛速度,并给出了自适应学习率、慢性因子、隐层单元数的合取值范围和推荐值。
引用
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页码:342 / 347
页数:6
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