基于组合特征的车牌字符识别

被引：11

作者：

路小波

凌小静

刘斌

机构：

[1] 东南大学教育部智能运输系统工程研究中心

来源：

关键词：

车牌字符识别; Zernike矩; 小波变换; 特征提取;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2006.07.009

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了基于Zernike矩和小波变换特征相结合的车牌字符识别方法。利用Zernike矩描述字符全局特征,小波变换系数描述字符细节特征,采用神经网络进行车牌字符分类。测试结果表明,这种组合了两种特征优点的方法实用有效,识别效果优于两种特征独立使用的情况。

引用

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