数据融合算法在农业物联网信息采集中的研究与应用

被引：9

作者：

赵树林 ^{[1
]}

徐鹏民 ^{[1
]}

吕光杰 ^{[1
]}

盖凌云 ^{[1
]}

秦剑锋 ^{[2
]}

机构：

[1] 青岛农业大学网络管理中心

[2] 青岛广播电视大学

来源：

青岛农业大学学报(自然科学版) | 2016年 / 33卷 / 01期

关键词：

农业; 物联网; 传感器; 数据融合; 数据采集;

D O I：

暂无

中图分类号：

S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用]; TN929.5 [移动通信]; TP391.44 [];

学科分类号：

082804 ; 080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ; 0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

对物联网技术在农业领域的应用研究进行了调查。结果显示,国内物联网技术在农业领域的应用一直处于示范阶段,仍然存在各种各样的问题。为解决物联网传统数据融合算法的低鲁棒性和数据冗余浪费等问题,在已有数据融合算法的基础上进行了算法优化,并根据农业具体生产环境和科研项目需求,在已有的数据融合算法的基础上提出了限幅滤波平均算法和品质因数法。两算法具有低复杂度和易于实现等特点,可以良好的支持前端采集单片机,使农业生产环境信息数据及时有效的提交到后台数据库中,为上层决策处理系统提供了良好的数据支持。

引用

页码：57 / 60+67 +67

页数：5

共 13 条

[1]

面向精细农业的无线传感器网络关键技术研究.[D].张伟.浙江大学.2013, 06

[2]

农情监测数据获取及管理技术研究.[D].邹金秋.中国农业科学院.2012, 02

[3] Concept and feasibility study for the integrated evaluation of environmental monitoring data in forests [J].