基于机器视觉的种子质量检测新型算法

被引:3
作者
马长青
机构
[1] 山东科技大学机电工程系
关键词
种子质量检测; 机器视觉; 算法; 二值图像; 模型;
D O I
10.13427/j.cnki.njyi.2008.12.061
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
在分析已有区域标记算法的基础上,提出了一种新的二值图像连通区域准确标记算法。顺序扫描和标记二值图像的各个像素点,准确判断标记过程中出现的标记冲突,并建立标记冲突的模型,在算法中增加回溯扫描算法,消除标记冲突引起的标记误差。实验证明:该算法可以准确地标记出各种形状的连通区域,与已有算法相比,扫描重复率低,运行准确,速度快,具有很好的应用前景。
引用
收藏
页码:166 / 168+172 +172
页数:4
相关论文
共 5 条
[1]   基于图像处理的玉米质量检测技术研究 [J].
刘中合 ;
李邦明 ;
刘贤喜 .
饲料工业, 2006, (09) :22-25
[2]   二值图像中的游程编码区域标记 [J].
徐利华 ;
陈早生 .
光电工程, 2004, (06) :63-65
[3]   基于计算机视觉的水果大小检测方法 [J].
冯斌 ;
汪懋华 .
农业机械学报, 2003, (01) :73-75
[4]   血细胞图像的计数方法研究 [J].
苑玮琦 ;
张田文 .
计算机应用与软件, 2000, (05) :61-64
[5]   一种基于线的标号传播二值图象连通体快速检测方法 [J].
张树生 .
计算机研究与发展 , 1994, (10) :51-54