应用人工神经网络方法评定作物生产系统中指标的权重

被引：6

作者：

张志鹏

曹庆波

文新亚

机构：

[1] 中国农业大学作物学院

[2] 中华人民共和国农业部信息中心

来源：

农业系统科学与综合研究 | 2003年 / 01期

关键词：

人工神经网络; 权重; 作物生产系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

S116 [];

学科分类号：

摘要：

通过关系协调权计算方法与Madaline网络方法的比较发现 ,直接将Madaline网络方法应用在作物生产系统内的权重分析上不能得到很好的效果。经过对Madaline网络激励函数和误差函数的改进 ,使其对空间的划分更敏感 ,另外可避免网络在学习过程中陷入“麻痹”状态和产生振荡。使之更能适应作物生产系统内的权重分析 ,而且具有一定的实用意义。图 1,表 4 ,参 6。

引用

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