基于模态应变能识别复合材料结构损伤的遗传-神经网络法

提出了一种基于模态应变能识别复合材料结构损伤的遗传-神经网络法。采用单元模态应变能改变率作为结构损伤标识量,对损伤结构进行损伤识别仿真。采用混合编码遗传算法对BP神经网络进行拓扑优化,构成遗传-神经网络,并使用其识别复合材料机翼结构损伤的位置和程度.算例表明,本方法具有高效、稳定的特点,有着很好的推广应用价值。