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基于双边迭代奇异值分解的递推子空间辨识方法
被引:4
作者
:
全亚斌
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
上海交通大学自动化系
全亚斌
张卫东
论文数:
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机构:
上海交通大学自动化系
张卫东
蔡云泽
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机构:
上海交通大学自动化系
蔡云泽
许晓鸣
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机构:
上海交通大学自动化系
许晓鸣
机构
:
[1]
上海交通大学自动化系
[2]
上海交通大学自动化系 上海
[3]
上海
来源
:
上海交通大学学报
|
2002年
/ 04期
关键词
:
系统辨识;
子空间;
双边迭代;
D O I
:
10.16183/j.cnki.jsjtu.2002.04.032
中图分类号
:
TP13 [自动控制理论];
学科分类号
:
0711 ;
071102 ;
0811 ;
081101 ;
081103 ;
摘要
:
引入双边迭代奇异值分解算法 ,通过一系列的 QR分解 ,用两个矩阵分别逼近奇异值分解的主要左、右奇异向量 ,用一个三角矩阵逐渐逼近主要的特征值 ,从而取代了原始 MOESP子空间辨识算法中的奇异值分解步骤 .通过用一系列 Givens变换来实现 QR分解的数据更新 ,实现了此类子空间方法的在线递推辨识 .仿真表明 ,该方法可以有效地对系统的极点进行跟踪
引用
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页码:563 / 565+569 +569
页数:4
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共 1 条
[1]
过程辨识.[M].方崇智;萧德云编著;.清华大学出版社.1988,
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