基于案例推理的磨矿粒度软测量及其软件实现

被引：12

作者：

周平

柴天佑

机构：

[1] 东北大学教育部流程工业综合自动化重点实验室

来源：

系统仿真学报 | 2007年 / 23期

基金：

国家创新研究群体科学基金; 国家自然科学基金重点项目;

关键词：

软测量; 案例推理; 磨矿粒度; 磨矿过程; 软测量软件;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2007.23.032

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

针对磨矿过程的关键工艺指标磨矿粒度难以进行直接在线检测且化验过程滞后的难题,并结合案例推理(CBR)技术在软测量建模方面的优势,提出了基于案例推理的磨矿粒度软测量方法,开发了相应的粒度软测量软件。实际应用效果表明该软件简单、实用,能够较好地实现磨矿粒度的在线软测量。

引用

页码：5397 / 5400+5523 +5523

页数：5

共 7 条

[1] 案例推理中案例调整技术的研究 [J].

常春光 ;

崔建江 ;

汪定伟 ;

胡琨元 .

系统仿真学报, 2004, (06) :1260-1265+1283

[2] 基于案例推理的层流冷却过程建模 [J].

谭明皓 ;

柴天佑 .

控制理论与应用, 2005, (02) :248-253+260

[3] 基于相似粗糙集的案例特征权值确定新方法 [J].

周平 ;

丁进良 ;

岳恒 ;

柴天佑 .

信息与控制, 2006, (03) :329-334

[4] Application of a hybrid case-based reasoning approach in electroplating industry [J].

Chan, FTS .

EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2005, 29 (01) :121-130

[5] R5 model for case-based reasoning [J].

Finnie, G ;

Sun, ZH .

KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2003, 16 (01) :59-65

[6] Particle size distribution soft-sensor for a grinding circuit [J].

Casali, A ;

Gonzalez, G ;

Torres, F ;

Vallebuona, G ;

Castelli, L ;

Gimenez, P .

POWDER TECHNOLOGY, 1998, 99 (01) :15-21

[7] A soft-sensor for solid concentration in hydrocyclone overflow [J].

Casali, A ;

Vallebuona, G ;

Bustos, M ;

Gonzalez, G ;

Gimenez, P .

MINERALS ENGINEERING, 1998, 11 (04) :375-383

← 1 →