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- [1] 数据挖掘中的新方法.[M].邓乃扬;田英杰著;.科学出版社.2004,
- [2] 复杂水资源系统优化模糊识别理论与应用.[M].陈守煜著;.吉林大学出版社.2002,
基于GA-SVM的水资源可持续利用评价
被引：6
作者：
任永泰
[1
]
马雪倩
[2
]
张贵杰
[2
]
机构：
[1] 东北农业大学 理学院
[2] 东北农业大学
来源：
关键词：
水资源可持续利用;
评价;
支持向量机;
遗传算法优化;
神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TV213.4 [水利资源的管理、保护与改造];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
把水资源可持续利用评价问题看成是一个分类问题,利用支持向量机良好的鲁棒性和分类精确性进行评价,并用遗传算法优化了SVM的参数,使其分类精确度更高.对黑龙江省十三个地区进行了实例应用,与人工神经网络和GD-IIM法的结果进行了比较,结果表明,支持向量机模型简单、通用、精度高,可在水资源可持续利用实际评价中推广应用.
引用
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页数：7
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