计及设备信息的配电设备多组巡检路径优化策略

被引:7
作者
陈超强 [1 ]
龚汉阳 [2 ]
张帝 [2 ]
张志丹 [2 ]
乐健 [3 ]
机构
[1] 国网湖南省电力有限公司
[2] 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院
[3] 武汉大学电气与自动化学院
基金
国家重点研发计划;
关键词
配电设备; 设备信息; 多组巡检; 遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
TM64 [配电设备和电气接线];
学科分类号
080808 [智能电器与电工装备];
摘要
针对现有巡检策略存在的效率较低问题,提出了计及设备信息的配电设备多组巡检路径优化策略,以提高配电设备巡检路径制定的科学性和巡检设备较多时巡检工作的效率。建立了配电设备信息模型,并以总巡检费用最小为优化目标提出了多组配电设备巡检路径优化模型,采用遗传算法进行求解。给出了针对某配电网设备巡检任务的具体巡检优化策略,分析了不同策略下的巡检总距离。
引用
收藏
页码:81 / 86
页数:6
相关论文
共 24 条
[1]
智能巡检管理系统的设计与实现 [D]. 
汪鹏 .
北京邮电大学,
2019
[2]
基于视觉的巡检无人机自主导航与路径跟随技术研究.[D].樊刘仡.南京航空航天大学.2019, 02
[3]
电力巡检GIS系统的研究与实现 [D]. 
徐毅 .
浙江工业大学,
2015
[4]
输电线路无人机巡检路径规划研究及应用 [D]. 
熊典 .
武汉科技大学,
2014
[5]
Interactive Learning Environment for Bio-Inspired Optimization Algorithms for UAV Path Planning [J].
Duan, Haibin ;
Li, Pei ;
Shi, Yuhui ;
Zhang, Xiangyin ;
Sun, Changhao .
IEEE TRANSACTIONS ON EDUCATION, 2015, 58 (04) :276-281
[6]
Data Requisites for Transformer Statistical Lifetime Modelling-Part I: Aging-Related Failures [J].
Zhou, Dan ;
Wang, Zhongdong ;
Li, Chengrong .
IEEE TRANSACTIONS ON POWER DELIVERY, 2013, 28 (03) :1750-1757
[7]
A Survey of Mobile Robots for Distribution Power Line Inspection [J].
Katrasnik, Jaka ;
Pernus, Franjo ;
Likar, Bostjan .
IEEE TRANSACTIONS ON POWER DELIVERY, 2010, 25 (01) :485-493
[8]
输电线路无人机巡检应用及展望 [J].
陈昕哲 .
中国电力企业管理, 2021, (36) :86
[9]
考虑通信连通性的输电线路巡检无人机群动态调度方法 [J].
张浩 .
电气自动化, 2021, 43 (06) :42-45
[10]
三端柔性多状态开关运行控制与示范应用 [J].
曾永浩 ;
范心明 ;
彭元泉 ;
李新 ;
张子麒 ;
宋关羽 .
中国电力, 2021, (11) :97-103