共 18 条
BP神经网络结合小波处理在城市扩张预测中的应用——以长沙市区为例
被引：20
作者：
王良健
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机构:
湖南大学经济与贸易学院 湖南大学经济与贸易学院
师迎春
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机构:
湖南大学经济与贸易学院 湖南大学经济与贸易学院
林目轩
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机构:
南京大学地理与海洋科学学院 湖南大学经济与贸易学院
机构：
[1] 湖南大学经济与贸易学院
[2] 南京大学地理与海洋科学学院
来源：
关键词：
BP神经网络;
小波处理;
城市扩张;
长沙市区;
D O I：
10.13708/j.cnki.cn11-2640.2008.01.008
中图分类号：
F301 [土地经济学];
学科分类号：
082802 ;
1204 ;
120405 ;
摘要：
研究目的:预测城市扩张规模,从而为合理调控城市建设用地扩张提供决策依据。研究方法:通过Granger检验提取城市扩张的驱动因子,利用BP神经网络结合小波处理对建成区扩张趋势进行预测。研究结果:未来几年长沙市新增建设用地数量将呈递增趋势,以年均约27 km2的速度扩张。研究结论:与GM(1,1)模型及回归模型预测方法相比,BP神经网络结合小波处理的预测精度最高,其预测结果可为城市制定相关的政策提供科学依据。
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