无人机视频流倾斜影像快速拼接方法

被引：3

作者：

郑晖 ^{[1
,2
]}

黎晓东 ^{[2
]}

渠永平 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院

[2] 北京大学遥感与地理信息系统研究所

[3] 中北大学材料科学与工程学院

来源：

科学技术与工程 | 2016年 / 16卷 / 32期

关键词：

视频流拼接; 倾斜影像纠正; CUDA; ORB; Levenberg-Marquardt;

D O I：

暂无

中图分类号：

TB869 [空中摄影]; TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了解决无人机视频流倾斜拍摄快速拼接误差较大的问题,提出一种局部最优的视频流拼接方法。该方法首先利用透视投影的方法将倾斜影像纠正为近似正射影像,消除大倾角影像的几何变形问题;然后利用CUDA技术加速ORB算法,快速得到帧间变换模型;在拼接时动态选取基准面,利用Levenberg-Marquardt算法优化各影像变换到基准面的绝对单应性矩阵完成视频流的序列拼接。实验结果表明:利用该方法获得的拼接影像减小了倾斜拍摄带来的误差,提高了拼接影像的质量。

引用

页码：263 / 268+282 +282

页数：7

共 12 条

[1] 一种近实时的无人机视频流拼接方法
郑晖
姜城
孙敏
黎晓东
任翔
刘磊
[J]. 地理与地理信息科学 , 2015, (05) : 1 - 5
[2] 倾斜航摄影像匹配方法探究
袁修孝
陈时雨
[J]. 测绘地理信息, 2015, 40 (06) : 1 - 6
[3] Geo-Referencing of Video Flow From Small Low-Cost Civilian UAV. Guoqing Zhou. Automation Science and Engineering, IEEE Transactions on . 2010
[4] Maximally stable colour regions for recognition and matching. Forssén P E. . 2007
[5] A method for the solution of certain non-linear problems in least squares. Kenneth Levenberg. Quarterly of Applied Mathematics . 1944
[6] ORB:an efficient alternative to SIFT or SURF. Rublee E,Rabaud V,Konolige K, et al. ICCV,2011 IEEE International Conference on . 2011
[7] An Affine Invariant Interest Point Detector. Mikolajczyk K,Schmid C. Lecture Notes in Computer Science . 2002
[8] ASIFT: A New Framework for Fully Affine Invariant Image Comparison. Jean-Michel Morel,Guoshen Yu. SIAM Journal on Imaging Sciences . 2009
[9] Distinctive image features from scale-invariant keypoints
Lowe, DG
[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 60 (02) : 91 - 110
[10] Scale & affine invariant interest point detectors
Mikolajczyk, K
Schmid, C
[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 60 (01) : 63 - 86

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