一种基于种群速度的自适应粒子群算法

被引：19

作者：

张顶学

廖锐全

机构：

[1] 长江大学石油工程学院

来源：

控制与决策 | 2009年 / 24卷 / 08期

关键词：

粒子群优化算法; 惯性权重; 种群多样性; 收敛性;

D O I：

10.13195/j.cd.2009.08.139.zhangdx.025

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

分析了粒子群算法的收敛性,指出早熟是由于粒子速度降低而失去继续搜索可行解的能力.进而提出一种基于种群速度动态改变惯性权重的粒子群算法,该算法以种群粒子平均速度为信息动态改变惯性权重,避免了粒子速度过早接近0.通过5个标准测试函数的仿真实验并与其他算法相比,结果表明该算法在进化中期能很好地保持种群多样性,有效地改善算法的平均最优值和成功率.

引用

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页数：5