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- [4] 智能控制[M]. 电子工业出版社 , 刘金琨编著, 2005
- [5] A modified Particle Swarm Optimizer .2 SHI Y,EBERHART R C. IEEE International Conference of Evolutionary Computation . 1998
基于改进PSO算法的过热汽温神经网络预测控制
被引：17
作者：
肖本贤
[1
]
王晓伟
[1
]
朱志国
[1
]
刘一福
[2
]
机构：
[1] 合肥工业大学自动化研究所
[2] 安徽省电力科学研究院热控自动化所
来源：
关键词：
改进PSO算法;
RBF神经网络;
优化策略;
神经网络预测控制;
过热汽温;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM621 [火力发电厂、热电站];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
将改进粒子群优化算法(MPSO)融合到神经网络预测控制中,提出了基于MPSO-RBF混合优化策略的模型预测器,以及基于MPSO算法的非线性优化控制器.针对过热汽温的控制。构造了基于神经网络预测控制的串级控制系统,并就该系统在实现时所涉及到的预测模型、滚动优化算法、反馈校正、仿真参数设置问题等进行了分析,给出了MPSO算法的粒子编码、操作设计和混合优化算法步骤.对某超临界600 MW直流锅炉高温过热器的过热汽温控制,进行了仿真试验,结果表明该方法具有良好的性能指标和应用前景.
引用
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页数：5
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