人工神经网络在教学质量评价体系中的应用

被引:32
作者
张金梅
员世芬
谢克明
机构
[1] 太原理工大学信息工程学院
关键词
神经网络; 教学质量; 评价;
D O I
10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2005.01.011
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
采用了BP神经网络的原理用于教学质量评价,通过分析,给出了神经网络的教学质量评价模型结构,以及变步长的学习算法,并在MATLAB系统内得以实现。结果表明,人工神经网络用于教学质量评价中,既克服了专家在评价过程中的主观因素,又得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性。
引用
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共 3 条
[1]   基于改进BP神经网络算法的多指标综合评价方法的应用研究 [J].
孙修东 ;
李宗斌 ;
陈富民 .
河南机电高等专科学校学报, 2003, (01) :61-63
[2]  
MATLAB神经网络应用设计.[M].闻新等编著;.科学出版社.2000,
[3]  
人工神经元网络原理与应用.[M].王旭等编著;.东北大学出版社.2000,