澜沧江流域中长期径流预报方法研究

被引：12

作者：

赵鹏雁 ^{[1
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张利平 ^{[1
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王旭 ^{[2
]}

胡振奎 ^{[2
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吕双江 ^{[2
]}

倪旺丹 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室

[2] 华能澜沧江水电股份有限公司集控中心

来源：

武汉大学学报(工学版) | 2018年 / 51卷 / 07期

关键词：

中长期径流预报; 最近邻抽样回归; 小波分析; 混沌理论; 小湾水库;

D O I：

10.14188/j.1671-8844.2018-07-001

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

摘要：

以澜沧江流域小湾水库为研究对象,分别采用基于时间序列的最近邻抽样回归模型、小波分析方法、混沌理论模型、周期均值叠加法、均生函数模型、前后期径流量相关法和基于水文气象因子的逐步多元回归模型、神经网络模型、支持向量机模型等10种方法对小湾水库逐月入库径流进行预报,分析比较了这10种模型的预报精度.从整体平均上来看,小波分析模型的预报效果最好,同时,各模型枯水期的预报精度比汛期的预报精度要高.结合各个模型的特点及预报精度,可以采用不同的预报方案对各月进行预报,从而为澜沧江流域小湾水库制定未来中长期调度计划提供技术支持.

引用

页码：565 / 569+595 +595

页数：6

共 17 条

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