改进的SDT算法及其在过程数据压缩中的应用

被引:3
作者
王正洪
机构
[1] 江苏石油化工学院计算机系!江苏常州
关键词
过程数据; 压缩; 再现; SDT算法; 改进; 应用;
D O I
暂无
中图分类号
TP14 [自动信息理论];
学科分类号
摘要
阐述了过程数据压缩的重要性及特点 ,介绍了SDT(SwingingDoorTrending)算法及改进的SDT算法的基本原理 ,给出了离线压缩、在线压缩及信号重建的软件框图。介绍了改进的SDT算法的应用 ,分析了改进算法的性能。
引用
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共 2 条
[1]  
Stephanopoulos G.Compression of Chemical Process Data by Functional Approximation and Feature Extraction. Bakshi B. R. American Institute of Chemical Engineers Journal . 1996
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Process Trending with Piecewise Linear Smoothing. Mah R. S. H. et al. Computer Chemical Engineering . 1995