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基于支持向量机分类模型的上市企业财务预警
被引:1
作者
:
周晓斌
论文数:
0
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0
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0
机构:
江南大学通信与控制工程学院
周晓斌
崔宝同
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机构:
江南大学通信与控制工程学院
崔宝同
机构
:
[1]
江南大学通信与控制工程学院
来源
:
科学技术与工程
|
2008年
/ 05期
关键词
:
财务预警;
支持向量机;
交叉验证;
核函数;
泛化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F275 [企业财务管理];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
介绍了支持向量机的分类原理。通过72家上市企业的财务数据建立支持向量机的企业财务预警模型。并利用该模型对上市企业进行两类和三类模式识别。在此过程中还分析了采用不同核函数和参数的仿真结果,表明与传统的财务预警相比,SVM模型具有非线性和良好的泛化能力。
引用
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页码:1315 / 1318
页数:4
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