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利用平行网页建立中英文统计翻译模型
被引:9
作者
:
聂建云
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
蒙特利尔大学RALI实验室!魁北克加拿大
聂建云
陈江
论文数:
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引用数:
0
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机构:
蒙特利尔大学RALI实验室!魁北克加拿大
陈江
机构
:
[1]
蒙特利尔大学RALI实验室!魁北克加拿大
来源
:
中文信息学报
|
2001年
/ 01期
关键词
:
中英问句翻译;
平行网页;
句对齐;
统计翻译模型;
跨语言信息检索;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.2 [翻译机];
学科分类号
:
081203 ;
0835 ;
摘要
:
建立翻译模型的目的是试图从平行文本 (或翻译例句 )中自动抽取翻译关系。本文将描述我们在建立中英文统计翻译模型上的尝试。我们所用的平行文本是从万维网上自动获得的半结构性平行文本。在训练过程中 ,我们尽量利用文本中的HTML结构信息。实验表明 ,所训练的翻译模型能达到 80 %的准确率。对于象跨语言信息检索这样的应用 ,这样的准确率已经能大致满足需要。这一工作表明 ,对于检索引擎上的问句的翻译可以使用比机器翻译成本更低的工具
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