基于小波分析和BP神经网络的图像特征提取

被引：3

作者：

姚红革 ^{[1
]}

杜亚勤 ^{[2
]}

刘洋 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安工业大学计算机科学与工程学院

[2] 西北工业大学自动化学院

来源：

西安工业大学学报 | 2008年 / 28卷 / 06期

关键词：

图像识别; 小波分析; 神经网络; 复合模型; 图像特征;

D O I：

10.16185/j.jxatu.edu.cn.2008.06.028

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种基于小波分析与神经网络复合模型的图像特征提取方法.利用二维离散小波变换对图像信号进行滤波和边缘提取,作为图像的输入量供BP网络识别分析.构建了3层BP神经网络模型对图像特征进行识别,采用模糊加权算子的模糊化分层,特征提取模板提取图像中的不同特征,输出层采用均方差权值输出.通过对由50幅图像组成的训练集合进行训练和实验验证,结果表明,本方法的分辩误差率在4%以内.

引用

页码：568 / 572

页数：5

共 3 条

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