信息泄露情境下的个人信息价值评估及个体差异:基于离散选择模型的实证研究

大数据环境下,海量个人信息的收集在为政府和企业提供价值的同时,也引起了人们对数据安全的关注和个人信息泄露的担忧。本文通过设计离散选择实验,设置信息泄露情境,分析不同类型个人信息的泄露与个体受偿意愿之间的关系,根据性别、年龄、受教育程度和网络使用频率分类等个体差异定量分析各类信息的价值。研究发现,①个人基本信息价值最高,社交网络信息价值最低;②女性对各类个人信息的预期价值普遍高于男性;③相比之下,40岁以上用户对网络检索记录的重视程度较低;④学历更高的样本对各类个人信息的预期价值更高;⑤相比而言,网络使用频率高的用户更加重视购物及支付信息。本研究阐释了一种评估个人信息价值的定量分析方法,研究结论将有助于信息收集部门了解用户的个人信息偏好,也为政府部门制定个人信息保护政策提供参考依据。