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静止背景的视频对象分割
被引:11
作者
:
吴则举
论文数:
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0
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0
机构:
青岛科技大学信息与控制工程学院
吴则举
陈俊东
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机构:
青岛科技大学信息与控制工程学院
陈俊东
刘云
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机构:
青岛科技大学信息与控制工程学院
刘云
Roemer Louis
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机构:
青岛科技大学信息与控制工程学院
Roemer Louis
机构
:
[1]
青岛科技大学信息与控制工程学院
[2]
青岛科技大学信息与控制工程学院 山东 青岛
[3]
山东 青岛
[4]
山东 青岛 路易斯安那理工大学
[5]
Ruston
[6]
LA
来源
:
青岛科技大学学报(自然科学版)
|
2004年
/ 05期
关键词
:
视频对象分割;
静止背景;
贝叶斯决策理论;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
根据视频图像的前景与背景的统计特征,提出了一种基于静止背景的最小错误率的贝叶斯决策理论的视频对象分割算法。在TI公司TMS320C6711 IDK(ImagingDeveloper's Kit)上的实验结果表明,该算法能够实现视频序列中每一帧的前景与背景较好的分离,基本能够满足视频编码标准MPEG-4的应用要求。
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[1]
模式识别.[M].边肇祺等编著;.清华大学出版社.2000,
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