利用混合光谱分解与SVM估算不透水面覆盖率

被引：17

作者：

程熙 ^{[1
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沈占锋 ^{[1
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骆剑承 ^{[1
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朱长明 ^{[1
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周亚男 ^{[1
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胡晓东 ^{[1
,2
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机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所

[2] 不详

来源：

遥感学报 | 2011年 / 15卷 / 06期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

不透水面; 不透水面覆盖率; 混合光谱分解; 支持向量机; 估算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

对比了线性混合光谱分解模型(SMA)与支持向量机(SVM)在TM影像上估算不透水面覆盖率(ISP)的精度,通过SVM模型拟合TM像元光谱特征与样本ISP间的关联而获得对未知像元ISP的估算能力。对于天津市主城区的TM影像,选择学校区、工矿区和住宅区的高分辨率影像分类结果作为训练样本(7020个)和验证样本(1500个),SVM模型的ISP估算均方差(15.4%)优于SMA估算结果(19.4%);在增加缨帽变化"绿度分量"及混合光谱分解"高反射率分量"作为SVM特征变量后,ISP估算精度提高为12%。研究结果表明:SVM模型能够拟合各像元光谱组分间非线性关系且具有较好小样本泛化的性能,适用于地面样本较少的大区域ISP制图;增加与ISP相关性大的光谱特征向量作为SVM输入能提供更多的区域地物空间分布信息,能够调整无样本的地表类型的ISP估算值,提高区域ISP估算的整体精度。

引用

页码：1228 / 1241

页数：14

共 15 条

[1] 城市土地利用变化的不透水面覆盖度检测方法
高志宏
张路
李新延
廖明生
邱建壮
[J]. 遥感学报, 2010, 14 (03) : 593 - 606
[2] 基于CART集成学习的城市不透水层百分比遥感估算
廖明生
江利明
林珲
杨立民
[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2007, (12) : 1099 - 1102+1106
[3] 基于混合光谱分解的城市不透水面分布估算
岳文泽
吴次芳
[J]. 遥感学报, 2007, (06) : 914 - 922
[4] Integrating intermediate inputs from partially classified images within a hybrid classification framework: An impervious surface estimation example[J] . Li Luo,Giorgos Mountrakis.Remote Sensing of Environment . 2010 (6)
[5] Large-area assessment of impervious surface based on integrated analysis of single-date Landsat-7 images and geospatial vector data
Esch, T.
Himmler, V.
Schorcht, G.
Thiel, M.
Wehrmann, T.
Bachofer, F.
Conrad, C.
Schmidt, M.
Dech, S.
[J]. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2009, 113 (08) : 1678 - 1690
[6] Hierarchical Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis (MESMA) of hyperspectral imagery for urban environments
Franke, Jonas
Roberts, Dar A.
Halligan, Kerry
Menz, Gunter
[J]. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2009, 113 (08) : 1712 - 1723
[7] Estimating impervious surfaces from medium spatial resolution imagery using the self-organizing map and multi-layer perceptron neural networks
Hu, Xuefei
Weng, Qihao
[J]. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2009, 113 (10) : 2089 - 2102
[8] Is Impervious Cover Still Important? Review of Recent Research
Schueler, Thomas R.
Fraley-McNeal, Lisa
Cappiella, Karen
[J]. JOURNAL OF HYDROLOGIC ENGINEERING, 2009, 14 (04) : 309 - 315
[9] Spectral mixture analysis for mapping abundance of urban surface components from the Terra/ASTER data[J] . Ruiliang Pu,Peng Gong,Ryo Michishita,Todashi Sasagawa.Remote Sensing of Environment . 2007 (3)
[10] Use of impervious surface in urban land-use classification[J] . Dengsheng Lu,Qihao Weng.Remote Sensing of Environment . 2006 (1)

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