利用模糊神经网络识别墙体材料的种类

被引：5

作者：

张晓燕

林维正

苏勇

袁益镛

洪有根

机构：

[1] 同济大学材料科学与工程学院

来源：

施工技术 | 1999年 / 10期

关键词：

超声检测; 墙体材料; 模糊分析; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU502 [材料性能及试验];

学科分类号：

082905 [生物质能源与材料];

摘要：

由超声脉冲法获得４种检测信息——声速、波幅、频率和波形，从中提取３个特征量：平均声速、声速的离差系数和波幅的离差系数，利用模糊分析方法和人工神经网络相结合对ＧＲＣ、加气混凝土、空心砖、实心砖、砌块５种墙体材料进行种类识别，形成一个智能化的、具有类似人脑功能的系统．经现场实测证明，判别的准确率达９５％以上。

引用

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