共 3 条
[1]
统计学习理论的本质.[M].(美)VladimirN.Vapnik著;张学工译;.清华大学出版社.2000,
[2]
矩阵论.[M].程云鹏主编;.西北工业大学出版社.1999,
[3]
基于图像矩阵的非线性不相关鉴别特征抽取技术
被引：6
作者：
陈才扣
宋枫溪
杨静宇
杨健
机构：
[1] 南京理工大学计算机科学系,南京理工大学计算机科学系,南京理工大学计算机科学系,南京理工大学计算机科学系南京,,扬州大学信息工程学院,扬州,,南京,,南京,,南京,
来源：
关键词：
核Fisher鉴别分析;
图像矩阵;
特征抽取;
手写数字识别;
D O I：
10.16337/j.1004-9037.2004.02.001
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
081102 [检测技术与自动化装置];
摘要：
针对现有核 Fisher鉴别分析方法的弱点 ,提出了一种基于图像矩阵的非线性不相关鉴别特征抽取技术。该方法的基本思路是 :首先 ,通过经验核映射将原始输入空间 Rn 映射到某特征空间 RN,然后将特征空间 RN 上的训练样本向量变换为一个 p×k( N=p×k)的图像矩阵 ,最后基于该图像矩阵直接构造该空间上的散布矩阵。在Concordia大学的 CENPARMI手写体数字数据库上的试验结果验证了本文方法的有效性。
引用
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页数：5
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