应用灰色预测模型GM(1,1)对结核病发病率进行预测

被引：16

作者：

易静

杜昌廷

王润华

刘琍

机构：

[1] 重庆医科大学公共卫生学院卫生统计与信息管理教研室

来源：

重庆医科大学学报 | 2007年 / 03期

关键词：

时间序列; 残差GM(1,1)模型; 结核病登记发病率;

D O I：

10.13406/j.cnki.cyxb.2007.03.015

中图分类号：

R52 [结核病];

学科分类号：

摘要：

目的:探讨灰色预测模型GM(1,1)在时间序列资料中的应用;建立结核病登记发病率的预测模型。方法:利用重庆市结核病防治所于1993-2003年登记的结核病发病率资料建立灰色预测模型即残差GM(1,1)模型,并对2004年结核病登记发病率进行预测。结果:残差GM(1,1)模型为:■(1)(k+1)=89.5776e0.0392k-85.0913+δ(k-1)1.6435e-0.3068k,1993-2003年预测值的相对误差均小于0.05,关联度>0.6,小误差概率P>0.8;2004年结核病登记发病率预测为5.2942/10万,相对误差为0.0461,修正后的相对误差为0.0121。结论:残差GM(1,1)模型拟合效果结果较为理想,是一种短期内预测精度较高的预测模型。

引用

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