基于人工神经网络的国际入境旅游需求的定量分析与预测——以日本对香港的国际旅游需求分析为例

被引：53

作者：

吴江华

葛兆帅

杨达源

机构：

[1] 南京大学城市与资源学系

[2] 南京大学城市与资源学系江苏南京210093

[3] 江苏南京210093

[4] 江苏南京210093

来源：

旅游学刊 | 2002年 / 03期

关键词：

旅游需求; 人工神经网络模型; 香港; 日本游客量;

D O I：

暂无

中图分类号：

F590.8 [旅游市场];

学科分类号：

120203 ;

摘要：

旅游需求预测研究一直是旅游学研究的一个重要课题。本文尝试用人工神经网络模型的 3层BP模型来仿真模拟国际入境旅游需求 ,并以日本对香港的国际旅游需求为例进行模型验证。其输入层结点为SP、FR、POP、GDE、AH、MK ,游客量为输出节点 ,得出 3层前馈反向传播神经网络模型。最后将模拟结果与目前常用的几种模型利用相同的数据源进行模拟的结果进行对比 ,最后发现人工神经网络模型的模拟结果与实际情况最为逼近。

引用

页码：55 / 59

共 19 条

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