Rough集在乳腺癌辅助诊断中的应用

被引：2

作者：

王曙燕 ^{[1
]}

耿国华 ^{[2
]}

陈绮 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安邮电学院计算机系

[2] 西北大学信息科学与技术学院

来源：

西北大学学报(自然科学版) | 2007年 / 04期

关键词：

Rough集; 属性约简; 分类; 医学图像;

D O I：

10.16152/j.cnki.xdxbzr.2007.04.033

中图分类号：

R737.9 [乳腺肿瘤];

学科分类号：

摘要：

目的研究Rough集在乳腺癌辅助诊断中的应用。方法采用基于Rough集的属性约简算法,利用决策树算法对乳腺癌图像数据进行分类,辅助医疗诊断。结果实现了基于Rough集的属性约简算法,对乳腺癌数据进行处理,获得了分类的实验结果。结论该模型系统达到了较高的分类准确率,证明Rough集在辅助医疗诊断中有着广泛的应用前景。

引用

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