图像的自适应模糊阈值分割法

被引：26

作者：

陈果

左洪福

机构：

[1] 南京航空航天大学民航学院,南京航空航天大学民航学院南京,南京

来源：

自动化学报 | 2003年 / 05期

关键词：

图像分割; 模糊集; 阈值选取; 自适应; 直方图;

D O I：

10.16383/j.aas.2003.05.022

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对目前图像模糊阈值分割法所存在的窗口宽度自动选取困难的问题 ,在预先给定隶属函数和图像像素类别数的情况下 ,提出了图像模糊阈值分割法的自适应窗宽选取方法 .同时 ,针对用模糊阈值方法难于分割的具有单峰或双峰差别很大的直方图的图像 ,提出了一种直方图变换方法 ,对变换后的直方图 ,利用自适应模糊阈值分割法可以获取有效的分割 .最后 ,算例表明了文中所提方法的简洁性、有效性和很好的鲁棒性 .

引用

页码：791 / 796

页数：6

共 6 条

[1] Histogram thresholding by minimizing graylevel fuzziness. Murthy C A,Pal S K. Journal of Information Science . 1992
[2] Automatic graylevel thresholding through index of fuzziness entropy. Pal S K,King R A,Hashim A A. Pattern Recognition . 1983
[3] Image Segmentation. Zhang Y J. . 2001
[4] Bounds for membership functions: A correlation-based approach. Murthy C A,Pal S K. Journal of Information Science . 1992
[5] Fuzzy thresholding mathematical framework, bound functions and weighted moving averages technique. Murthy C A,Pal S K. Pattern Recognition . 1990
[6] Histogram adaptive thresholding using index of fuzziness. Jin L Z,Xia L Z,Yang S Z. International Journal of Image and Graphics . 2000

← 1 →