基于粗糙集理论的数据挖掘模型

提出了一种基于粗糙集理论的数据挖掘模型，以利于信息不完备情况下的推理和决策问题的解决和研究。该模型从已知数据的初始决策系统出发，建立一系列的不同简化层次的子系统，然后推导出各个子系统的规则集，其中每条规则都有相应的置信度。在应用模型进行推理和决策分析时，用给定对象的信息与模型中相应节点的规则进行匹配，然后选用某种评判算法得出结论。给出了一个简单的例子来说明如何建立和应用这种数据挖掘模型。这样的模型可以很方便地根据给定的信息，在最符合的子系统上得出尽可能好的结论。